機械学習では、データセットの深い理解が必要で、そのデータを理解する方法として、最も効率的なのが「データの可視化」することです。人はだれでも図や絵で見たほうが理解が深まりますからね。 そこで、大規模データの可視化を効率的かつ簡単に ...

5. show関数を使いプロットしたグラフを描画する #ライブラリのインポート import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # グラフのサイズの指定 plt.figure(figsize=(4,4)) # 引数に指定された値のプロット。引数として、描画する点のx座標, y座標の設定、凡例に表示する ...

グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが「Matplotlib」です。様々な種類のグラフが作成でき、表示する色をはじめ、各種書式も設定できます。